Prédicteurs biologiques de mortalité chez les patients atteints de la Covid-19 : Etude observationnelle de suivi historique monocentrique à Kinshasa / Biological predictors of mortality in patients with Covid-19: observational study of monocentric historical cohort in Kinshasa

Context and objective.

Biological prognostic parameters in SARS-CoV-2 viral infection are poorly documented. The aim of the present study was to identify biological predictors of mortality in Congolese Covid-19 patients. Methods. This was a historical follow-up study of Covid-19 patients conducted at Monkole Hospital Center, between April 2020 and December 2021. The endpoint was all-cause mortality. Survival was described by the Kaplan-Meier method. Predictors of mortality were identified using multivariate Cox regression. Results. A total of 477 patients (mean age 55.5 ± 17.2 years, male sex 61%) were included. The mortality rate was 14.3%.  Patients who died were significantly older and in respiratory distress. Mean values for N/L ratio, blood urea and creatinine, SGOT, LDH and CRP were significantly higher in patients who died than in those who recovered (p<0.001). Overall survival at 7 days, 21 days and 36 days was 89.6%, 74.2% and 66% respectively. Predictors of mortality included age >60 years [aHR = 2.75 (1.332 – 5.674); p = 0.006], respiratory distress [HRa = 0.138 (068 – 0.279); p <0.000], the N/L Ratio [aHR = 1.064 (1.013 – 1.117); p = 0.013], transaminases [aHR = 1.010 (1.002 – 1.018); p = 0.010], LDH [aHR =1.001 (1.000 – 1.002); p = 0.001] and urea [aHR= 1.009 (1.000 – 1.019); p = 0.039] blood concentrations. Conclusion. In the present study, Covid-19-related death was predicted by the high N/L Ratio, pathological values ​​of cell lysis markers (SGOT and LDH) and those of urea. Abnormalities in the biological parameters of patients treated for Covid-19 therefore have prognostic value in our environment, and can guide the management of these patients.

Keywords: Covid-19, biological predictors, mortality, survival, CHME Monkole, Kinshasa

Received: May 25^th, 2023

Accepted: October 30^th, 2023

https://dx.doi.org/10.4314/aamed.v17i1.2

Contexte et objectif.

Les paramètres biologiques pronostiques dans l’infection virale à SARS-Cov 2 sont peu documentés. L’objectif de la présente étude était d’identifier les prédicteurs biologiques de mortalité chez les patients congolais Covid-19. Méthodes. Il s’agissait d’une étude de suivi historique des patients Covid-19 réalisée au Centre hospitalier Monkole, entre avril 2020 et décembre 2021. Le critère de jugement était la mortalité toute cause. La survie a été décrite par la méthode de Kaplan -Meier. Les prédicteurs de mortalité ont été identifiés par la méthode régression multivariée de Cox. Résultats. Au total, 477 patients (âge moyen 55, 5 ± 17,2 ans, sexe masculin 61 %) étaient inclus. Le taux de mortalité était de 14,3 %.  Les patients décédés étaient significativement plus âgés et en détresse respiratoire. Les valeurs moyennes du ratio N/L, de l’urée et créatinine sanguines, de SGOT, de LDH, de CRP étaient significativement plus élevés chez les patients décédés que chez les guéris (p<0,001). La survie globale à 7 jours, 21 jours et 36 jours étaient respectivement, de 89,6 %, 74,2 %, et 66 %. Les prédicteurs de mortalité englobaient l’âge >60 ans [HRa = 2.75 (1.332 – 5.674) ; p = 0.006], la détresse respiratoire [HRa = 0.138 (068 – 0.279); p <0.000], le Ratio N/L [HRa = 1.064 (1.013 – 1.117); p = 0.013], les transaminases [HRa = 1.010 (1.002 – 1.018); p = 0.010], la concentration sanguine des LDH [HRa = 1.001 (1.000 – 1.002); p = 0.001] et celle de l’urée [HRa = 1.009 (1.000 – 1.019); p = 0.039]. Conclusion : Le décès lié à la Covid-19 dans la présente étude était prédit par le Ratio N/L élevé, les valeurs pathologiques de marqueurs de lyse cellulaire (SGOT et LDH) et celles de l’urée. Les anomalies des paramètres biologiques des patients traités pour Covid-19 ont donc une valeur pronostique dans notre milieu, et peuvent guider la prise en charge de ces patients.

Mots-clés : Covid-19, prédicteurs biologiques, mortalité, survie, CHME Monkole, Kinshasa

Reçu le 25 mai 2023

Accepté le 30 octobre 2023

https://dx.doi.org/10.4314/aamed.v17i1.2