Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin 9 level is independently associated with 10-year cardiovascular risk in blood donors in Kinshasa: A cross-sectional study based on Framingham predictive equation / Le taux de Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin 9 est indépendamment associé au risque cardiovasculaire à 10 ans chez les donneurs de sang à Kinshasa : Etude transversale basée sur l’équation prédictive de Framingham

Context and objective. Proprotein Convertase Subtilisin Kexin type 9 (PCSK9) plays an important role in lipid homeostasis. The present study aimed to determine whether PCSK9 is a potential cardiovascular risk (CVR) factor among apparently healthy people. Methods. A cross-sectional study was conducted between August 2016 and July 2020 in the City of Kinshasa, Democratic Republic of the Congo. Volunteer and regular blood donors from the Catholic medical network (Bureau Diocésain des Œuvres Médicales [BDOM]/Kinshasa) were enrolled in this study. Serum PCSK9 and lipid levels were measured by ELISA and enzymatic colorimetric method, respectively. Framingham’s predictive equation was used for predicting cardiac events. Pearson’s correlation coefficients (r) were calculated to assess the association between the different lipid fractions and PCSK-9. The search for the determinants of 10 year-risk of a high cardiovascular event was carried out using the multivariate binary logistic regression model. Results. Of 296 subjects included in the present study, 264 (89.1 %) had low and 32 (10.8 %) high CVR. Age ≥ 50 years (aOR 5), low HDL-c (aOR 5), high LDL-c (aOR 6), hypertriglyceridemia (aOR 4), and belonging to the 3rd tertile of PCSK9 ((aOR 4.4) emerged as independent determinants of high CVR.  Conclusion. High plasma levels of PCSK9 are associated with high CVR in apparently healthy people. Prospective studies in the general population to confirm this Framingham cardiovascular prediction are needed.

Keywords: Framingham, High cardiovascular risk, Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9, Sub-Saharan African population

Abbreviations: Ankle-brachial systolic pressure index, ABI; Body mass index, BMI; Cardiovascular risk, CVR; Enzyme-linked immunoassays, ELISA; High-density lipoprotein, HDL-c ; Intima-media wall thickness, IMT; Low-density lipoprotein cholesterol, LDL-c ; Proprotein Convertase Subtilisin Kexin type 9, PCSK9 ; Total cholesterol, TC; Triglyceridemia, TG; Very low-density lipoprotein cholesterol, VLDL-c

https://dx.doi.org/10.4314/aamed.v15i3.2

Received: February 20^th, 2022

Accepted: April 27^th, 2022

Contexte et objectif. La Proprotéine Convertase Subtilisine Kexin type 9 (PCSK9) est importante dans l’homéostasie des lipides. Cette étude visait à établir le rôle potentiel de PCSK9 comme facteur de risque cardiovasculaire (RCV). Méthodes. L’enquête transversale couvrant la période d’août 2016 à juillet 2020 a été conduite dans la ville de Kinshasa (RD Congo), sur des donneurs de sang volontaires et réguliers au sein du réseau médical catholique (BDOM). La technique Elisa a permis l’analyse de PCSK9 sérique et le taux des lipides était dosé par la méthode enzymatique colorimétrique. L’équation de prédiction des événements CV a recourru à la méthode Framingham. La corrélation entre le taux des lipides sériques et le PCSK-9 a été faite à l’aide de corrélation linéraire de Pearson. La régression logistique binaire multivariée a déterminé le niveau du risque futur des événements CV. Résultats. 264/296 sujets (89,1 %) avaient un RCV faible, 32 (10,8 %) un RCV élevé. Les principaux déterminants du RCV étaient : âge ≥ 50 ans (ORa 5), taux bas de HDL-c (ORa 4), taux élevé de LDL-c (ORa 6) et/ou de triglycéride (ORa 4) et l’appartenance au 3^ème tertile de PCSK9 (ORa 4). Conclusion. Le taux plasmatique élevé de PCSK9 constitue un facteur de risque un RCV élevé dans cette population en bonne santé apparente. L’extension de l’étude dans la population générale est nécessaire pour la validation de ces résultats.

Mots-clés : Framingham, Haut risque cardiovasculaire, Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9, Population africaine subsaharienne

Reçu le 20 février 2022

Accepté le 27 avril 2022